Author information:
Mihály Szoboszlai https://orcid.org/0000-0003-1726-5884: Magyar Nemzeti Bank, Senior Expert; University of Pécs, PhD Candidate. E-mail: szoboszlaim@mnb.hu
Tímea Várnai https://orcid.org/0009-0006-8088-1443: Magyar Nemzeti Bank, Senior Expert. E-mail: varnait@mnb.hu
Áron Szakály https://orcid.org/0009-0006-3903-0583: Magyar Nemzeti Bank, Analyst. E-mail: szakalya@mnb.hu
Abstract:
The extensive growth model of the Hungarian economy in the 2010s should be gradually completed and then replaced by an intensive growth framework with innovation at its core. This is why it is important to gain a deeper insight into the innovation process. Innovation-driven enterprises are a specific group of innovating firms, which are special in that they achieved rapid revenue growth in their innovation-oriented business in the 2010–2019 business cycle. In our research, we explore what factors influence rapid growth among innovative firms. Our results indicate that the factors supporting growth were rising technological and human capital levels, increasing export intensity and improving access to venture capital, while the credit financing at low interest rate that characterised the previous decade did not lead to rapid growth in the distinctive innovation-driven segment. Innovative enterprises are typically robust companies with strong indicators and in many cases (entrepreneurial capacities, attitudes or perception of the market) they show similarities to enterprises in the innovation-driven group
Cite as (APA):
Szoboszlai, M., Várnai, T., & Szakály, Á. (2024). Differences between Hungarian Innovation-Driven and Innovative Enterprises Based on Primary Research. Financial and Economic Review, 23(2), 83–104. https://doi.org/10.33893/FER.23.2.83
Column:
Study
Journal of Economic Literature (JEL) codes:
C83, O39, O49
Keywords:
innovation, growth, survey data, regression analysis
References:
Aulet, W. – Murray, F. (2013): A tale of two entrepreneurs: Understanding differences in the types of entrepreneurship in the economy. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.2259740
Bodnár, K. – Kovalszky, Zs. – Kreiszné Hudák, E. (2014): Recovery from crises and lending. Financial and Economic Review, 13(4): 57–85. https://en-hitelintezetiszemle.mnb.hu/letoltes/3-bodnar-en.pdf
Bodor, Á. – Füzér, K. – Szerb, L. – Varga, A. (2019): A társadalmi tőke szerepe a magyarországi gyors növekedésű vállalatok innovációs tevékenységében (The role of social capital in the innovation activities of high growth companies in Hungary). Replika, 2019(111): 9–22. https://doi.org/10.32564/111.2
Borsi, B. (2017): Vállalatok az innovációs rendszerben (Firms in the innovation system). Vezetéstudomány (Budapest Management Review), 48(6–7): 20–26. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2017.06.03
Botelho, T.L. – Fehder, D. – Hochberg, Y. (2021): Innovation-driven entrepreneurship. NBER Working Paper 28990. https://doi.org/10.3386/w28990
Budden, P. – Murray, F. – Turskaya, A. (2017): A systematic MIT approach for assessing ‘innovation-driven entrepreneurship’ in ecosystems. MIT Working Paper, September. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:45560375} }
Cohen, J. (1983): The Cost of Dichotomization. Applied Psychological Measurement, 7(3): 249–253. https://doi.org/10.1177/014662168300700301
Dai, X. – Sun, Z. – Liu, H. (2019): Decomposing the contribution of firm innovation to aggregate productivity growth: the case of Chinese manufacturing industry. Applied Economics Letters, 26(7): 543–548. https://doi.org/10.1080/13504851.2018.1488038
Daunfeldt, S.O. – Halvarsson, D. (2015): Are high-growth firms one-hit wonders? Evidence from Sweden. Small Business Economics, 44(2): 361–383. https://doi.org/10.1007/s11187-014-9599-8
De Loecker, J. (2007): Do exports generate higher productivity? Evidence from Slovenia. Journal of International Economics, 73(1): 69–98. https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2007.03.003
Dusek, T. (2024): A mérés és a méréselmélet néhány alapkérdése (Some basic questions of measurement and measurement theory). Statisztikai Szemle (Hungarian Statistical Review), 102(2): 107–157. https://doi.org/10.20311/stat2024.02.hu0107
Gelei, A. – Kenesei, Zs. (2017): Elkötelezett kapcsolatok és nemzetköziesedés– vállalataink innovációs teljesítményének két fontos forrása (Engaged relationships and internationalisation – two important sources of innovation performance of our companies) Statisztikai Szemle (Hungarian Statistical Review), 95(8–9): 823–846. https://doi.org/10.20311/stat2017.08-09.hu0823
GEM (2021): Global Entrepreneurship Monitor 2020/2021. London: Global Entrepreneurship Monitor (GEM). https://www.gemconsortium.org/report/gem-20202021-global-report
Grosz, A. (2011): A hazai vállalkozások innovációs és K+F-tevékenységének területi különbségei (Regional differences in the innovation and R&D activity of domestic firms). Területi Statisztika, 51(3): 210–226.
Hair, J.F. – Black, W.C. – Babin, B.J. – Anderson, R.E. (2018): Multivariate Data Analysis (8th ed.). United Kingdom: Cengage Learning.
Halpern, L. – Muraközy, B. (2010): Innováció és vállalati teljesítmény Magyarországon (Innovation and company performance in Hungary). Közgazdasági Szemle (Economic Review), 57(4): 293–317. http://www.kszemle.hu/tartalom/cikk.php?id=1160
Halpern, L. (2020): Termelékenység, innováció és külkereskedelem magyar vállalati adatok alapján (Productivity, Innovation and Foreign Trade (Hungarian Firm-level Data)). Külgazdaság (External Economic Bulletin), 64(5–6): 3–29. https://doi.org/10.47630/kulg.2020.64.5-6.3
Harpe, S.E. (2015): How to analyze Likert and other rating scale data. Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 7(6): 836–850. https://doi.org/10.1016/j.cptl.2015.08.001
Hegedűs, S. – Schmidt, B. (2022): Az NHP evolúciója – rugalmas igazodás a változó körülményekhez (The evolution of FGS – flexible adaptation to changing conditions). In: Pulai, Gy.: Hitelezési fordulattól a zöld átmenetig (From the lending turnaround to the green transition) Magyar Nemzeti Bank, pp. 7–25. https://www.mnb.hu/letoltes/hitelezesi-fordulattol-a-zold-atmenetig-tanulmanykotet-a-novekedesi-hitelprogram-eddigi-kilenc-everol-2013-2022.pdf
Hölzl, W. (2014): Persistence, survival, and growth: a closer look at 20 years of fast-growing firms in Austria. Industrial and corporate change, 23(1): 199–231. https://doi.org/10.1093/icc/dtt054
Katona, K. (2021): A vállalati innováció fejlesztésének és elterjedésének hatása a magyar vállalatok teljesítményére (The effect of development and spillover of corporate innovation on the performance of Hungarian companies). Közgazdasági Szemle (Economic Review), 68(Különszám 2021): 36–51. https://doi.org/10.18414/ksz.2021.k.36
Kiss, J. (2001): Az innováció szerepe a hazai vállalatok versenyképességében (The role of innovation in the competitiveness of domestic enterprises). Vezetéstudomány (Budapest Management Review), 32(2): 12–16. https://unipub.lib.uni-corvinus.hu/4914/1/VT_2001n2p12.pdf
Kiss, J. (2013): A vállalatok szerepe a magyar innovációs rendszerben (The role of firms in the Hungarian innovation system). In: Inzelt, A. – Bajmócy, Z.: Innovációs rendszerek – Szereplők, kapcsolatok és intézmények (Innovation systems – Actors, relationships and institutions). SZTE, pp. 111–123. http://hunteka.uni-corvinus.hu/hu/record/-/record/BCEKK718733
Kiss, J. (2022): Innovatívabbak-e a termelékeny és az exportáló vállalatok? Egy magyar feldolgozóipari minta elemzése (Are productive and exporting companies more innovative? Analysis of a sample of Hungarian medium and large manufacturing firms). Közgazdasági Szemle (Economic Review), 69(4): 502–516. https://doi.org/10.18414/ksz.2022.4.502
Komlósi, É. – Szerb, L. (2016): Végül is mitől gazella egy gazella? (What makes a gazelle after all?) Marketing & Menedzsment, 50(3–4): 53–72. https://journals.lib.pte.hu/index.php/mm/article/view/886
Kunz, J.S. – Staub, K.E. – Winkelmann, R. (2017): Estimating Fixed Effects: Perfect Prediction and Bias in Binary Response Panel Models, with an Application to the Hospital Readmissions Reduction Program. IZA Discussion Paper No. 11182. http://doi.org/10.2139/ssrn.3081416
MacCallum, R.C. – Zhang S. – Preacher, K.J. – Rucker, D.D. (2002): On the practice of dichotomization of quantitative variables. Psychol Methods, 7(1): 19–40. https://doi.org/10.1037//1082-989x.7.1.19
Maddala, G.S. (1983): Limited-dependent and qualitative variables in econometrics (No. 3). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511810176
Melitz, M.J. (2003): The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity. Econometrica, 71(6): 1695–1725. https://doi.org/10.1111/1468-0262.00467
MNB (2022): Competitiveness Report. Magyar Nemzeti Bank, Budapest. https://www.mnb.hu/letoltes/mnb-competitiveness-report-2022.pdf
MNB (2023): Growth Report. Magyar Nemzeti Bank, Budapest. https://www.mnb.hu/letoltes/growth-report-2023-digitalis.pdf
Nádudvari, Z. (2017): Összefüggés a közép-kelet-európai vállalatok innovációs képessége és pénzügyi teljesítménye között (Correlation between the innovativeness and financial performance of companies in Central and Eastern Europe). In: Nemzetközi statisztikai figyelő, 3(3): 36–38. https://epa.oszk.hu/02700/02718/00010/pdf/EPA02718_nsf_2017_03_27-43.pdf#page%3D10
OECD/Eurostat (2018): Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation, The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. OECD Publishing, Paris/Eurostat, Luxembourg. https://doi.org/10.1787/9789264304604-en
Ónodi, A. – Répáczky, A. (2022): The role of Management in the Success of Innovative Companies. Budapest Management Review, 53(10): 2–14. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.10.01
Parker, S.C. – Storey, D.J. – Van Witteloostuijn, A. (2010): What happens to gazelles? The importance of dynamic management strategy. Small Business Economics, 35(2): 203–226. https://doi.org/10.1007/s11187-009-9250-2
Pál, Zs. (2007): Az innovatív vállalati magatartást befolyásoló tényezők (Factors influencing innovative corporate behaviour). Közgazdász fórum, 10(7): 17–25. https://epa.oszk.hu/00300/00315/00058/pdf/EPA00315_Kozgazdasz_Forum_2007_07_julius.pdf
Peduzzi, P. – Concato, J. – Kemper, E. – Holford, T.R. – Feinstein, A.R. (1996): A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. Journal of Clinical Epidemiology, 49(12): 1373–1379. https://doi.org/10.1016/s0895-4356(96)00236-3
Saxenian, A. (1996): Regional advantage. Harvard University Press.
Szerb, L. – Komlósi, É. – Páger, B. (2020): Új technológiai cégek az Ipar 4.0 küszöbén: A magyar digitális vállalkozási ökoszisztéma szakértői értékelése (New tech firms in the era of Industry 4.0: expert survey of the Hungarian digital entrepreneurial ecosystem). Vezetéstudomány (Budapest Management Review), 51(6): 81–96. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.06.08
Szerb, L. – Komlósi, É. – Varga, A. (2017): Gyors növekedésű vállalatok Magyarországon. Az innovatív, a rejtélyes és a virtuális gazellák (Fast-growing businesses in Hungary: The innovative, mysterious and virtual gazelles). Közgazdasági Szemle (Economic Review), 64(5): 476–506. https://doi.org/10.18414/ksz.2017.5.476
Varga-Csajkás, A. – Sebestyén, T. – Varga, A. (2019): A magyar gyors növekedésű vállalatok innovációs hálózatának ágens alapú modellje (An agent-based model of the Hungarian fast-growth firms’ innovation network). Területi Statisztika, 59(4): 426–452. https://doi.org/10.15196/ts590404
Varga-Csajkás, A. – Sebestyén, T. – Varga, A. (2023): Dynamics of collaboration among high-growth firms: results from an agent-based policy simulation. The Annals of Regional Science, 70(2): 353–377. https://doi.org/10.1007/s00168-022-01150-w
World Bank (2023): Enterprise Surveys Indicator Descriptions. https://www.enterprisesurveys.org/content/dam/enterprisesurveys/documents/Indicator-Description.pdf
Wooldridge, J. (2008): Introductory Econometrics: A Modern Approach (with Economic Applications, Data Sets, Student Solutions Manual Printed Access Card). South-Western College Pub.