Szerzői információk:
Szoboszlai Mihály: Magyar Nemzeti Bank, közgazdasági elemző. E-mail: szoboszlaim@mnb.hu
Absztrakt:
A 2010–2015-ös időszakban a hazai foglalkoztatási ráta növekedése európai összevetésben is kimagaslóan alakult. A Központi Statisztikai Hivatal ebben a periódusban 9 százalékpontos foglalkoztatotti létszámbővülést és ehhez kapcsolódóan 15,5 százalékos nettó reálkereset-emelkedést regisztrált. Jelen tanulmány az említett mutatók változását alábontva, jövedelmi csoportonként mutatja be. Az alkalmazottak száma és a munkajövedelmek mellett bemutatásra kerül a nyugdíj- és szociális ellátásban részesülők jövedelemtömegének alakulása is. A számítások alapjául a háztartási költségvetési statisztika 2010. és 2015. évi adathullámai szolgáltak. A felvétel használatának hátránya azonban, hogy az a jövedelemeloszlás mentén torzított, mert jellemzően a legtehetősebb csoportok alacsony számú megfigyeléssel képviseltek. Bemutatásra kerül egy olyan korábban nem használt rétegképzéssel megvalósított, kétlépcsős újrakalibrálási eljárás, amely az említett lefedettségi hiányosságot külső adatforrásokhoz való igazítással kezeli. Az alkalmazott módszer segítségével az előállt adatbázison követhetővé válik a háztartások különböző jövedelemcsoportjainak anyagi jóléte, illetőleg lehetőség nyílik makrogazdasági mutatók eloszlásbeli információkkal való kiegészítésére. A két tekintett év különbségeként meghatározott eredmények alapján az időszaki foglalkoztatásbővülést az alsó két jövedelmi ötöd alkalmazása határozta meg. A társadalmi juttatások értékelése esetében a korlátozottan rendelkezésre álló információk mellett a választott eszköz nem nyújt teljes képet ezen ellátások változásáról, ezért a számszerűsített különbségek az átsúlyozott mintaévek között körültekintően kezelendők. A reálbér-indexek jövedelmi csoportbontásban meglehetősen változékonyan alakultak.
Hivatkozás (APA):
Szoboszlai, M. (2018). A magyar háztartások jövedelmének alakulása dezaggregált szinten a 2010. és 2015. évi átsúlyozott háztartási felvétel összehasonlító elemzése alapján. Hitelintézeti Szemle, 17(2), 99–123. https://doi.org/10.25201/HSZ.17.2.99123
Rovat:
Tanulmány
Journal of Economic Literature (JEL) kódok:
D31, D33, J31
Kulcsszavak:
Jövedelem, jövedelemeloszlás, béreloszlás, jólét, háztartás-statisztika, átsúlyozás
Felhasznált irodalom:
Békési László – Köber Csaba – Kucsera Henrik – Várnai Tímea – Világi Balázs (2016): Az MNB makrogazdasági előrejelző modellje. MNB Working Papers Series, Nr. 4.
Benczúr Péter – Kátay Gábor – Kiss Áron – Reizer Balázs – Szoboszlai Mihály (2011): Az adó- és transzferrendszer változásainak elemzése viselkedési mikroszimulációs modell segítségével. MNB-szemle, október: 15–27.
Benczúr Péter – Kátay Gábor – Kiss Áron (2012): Assessing Changes of the Hungarian Tax and Transfer System: A General Equilibrium Microsimulation Approach. MNB Working Papers series, Nr. 7.
Benedek Dóra − Kiss Áron (2011): Mikroszimulációs elemzés a személyi jövedelemadó módosításainak hatásvizsgálatában. Közgazdasági Szemle, február: 97−110.
Creedy, J. (2003): Survey reweighting for tax microsimulation modelling. Treasury Working Paper Series Nr. 17, New Zealand Treasury.
Cseres-Gergely Zsombor – Molnár György – Szabó Tibor (2016): Pénzt vagy életet? Empirikus eredmények néhány gazdaságpolitikai beavatkozás heterogén jóléti hatásairól. Közgazdasági Szemle, 63(9): 901–943. https://doi.org/10.18414/KSZ.2016.9.901
Cserháti Ilona – Keresztély Tibor (2010): A megfigyelési egységektől a makrogazdasági aggregátumokig – A mikroszimulációs modellezés néhány módszertani kérdése. Statisztikai Szemle, 88(7–8): 789–802.
Darroch, J. N. – Ratcliff, D. (1972): Generalized Iterative Scaling for Log-Linear Models. The Annals of Mathematical Statistics. 43(5): 1470–1480. https://doi.org/10.1214/aoms/1177692379
Deville, J. C. – Särndal, C. E. (1992): Calibration estimators in survey sampling. Journal of the American Statistical Association, 87: 376–382. https://doi.org/10.1080/01621459.1992.10475217
Di Meglio, E. – Montaigne F. (2013): Registers, timeliness and comparability: Experiences from EU-SILC. In: Jäntti, M. – Veli-Matti Törmälehto, V-M. – Marlier. E (Eds.): The use of registers in the context of EU–SILC: challenges and opportunities, pp. 39–56.
Éltető Ödön – Havasi Éva (1998): Mikroszimulációs kísérlet a családtámogatások hatásvizsgálatára. Statisztikai Szemle, 76(4): 324–340.
Éltető Ödön – Havasi Éva (2002): Az elemzési egység és az ekvivalenciaskála megválasztásának hatása a jövedelmi egyenlőtlenségre és szegénységre. Szociológiai Szemle, 12(4): 157–170.
Éltető Ödön – Mihályffy László (2002): Household Surveys in Hungary. Statistics in Transition, 5(4): 521–540
Hagenaars, A. – de Vos, K. – Zaidi, M.A. (1994): Poverty Statistics in the Late 1980s: Research Based on Micro-data. Office for Official Publications of the European Communities. Luxembourg.
Hosszú Zsuzsanna (2011): A lakosság fogyasztási viselkedése és annak jövedelem szerinti heterogenitása a válság előtt mikrostatisztikák alapján. MNB-szemle, október: 28–35.
KSH (2009): GNI inventory. (Magyar nyelvű változat) https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/modsz/gni_inventory_ver2.1hun.pdf. Letöltés ideje: 2017. szeptember 20.
KSH (2011): Háztartási költségvetési és életkörülmény adatfelvétel 2010-re. http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/mo/mo2010.pdf (5. fejezet)
KSH (2016): Háztartási költségvetési és életkörülmény adatfelvétel 2015-re. https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/hazteletszinv/hazteletszinv15.pdf. Letöltés ideje: 2017. szeptember 20.
Molnár György (2005): Az adatállomány és a rotációs panel. In: Kapitány Zsuzsa – Molnár György – Virág Ildikó: Háztartások a tudás- és munkapiacon. KTI Könyvek. MTA Közgazdaságtudományi Intézet. Budapest. pp. 141–147.
OECD (1982): The OECD List of Social Indicators. OECD social indicator development programme, 5th Series, Paris.
OECD (2008): Growing Unequal? Income Distribution and Poverty in OECD Countries. Paris. https://www.oecd.org/els/soc/41527936.pdf. Letöltés ideje: 2017. szeptember 20.
OECD (2011): Divided We Stand – Why Inequality Keeps Rising, Paris. http://www.oecd.org/social/inequality.htm. Letöltés ideje: 2017. szeptember 20.
ONYF (2010): Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság Statisztikai Évkönyve 2010. ONYF Kiadványok. https://www.onyf.hu/m/pdf/onyf_statisztikai_evkonyv_2010.pdf. Letöltés ideje: 2017. szeptember 20.
ONYF (2015): Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság Statisztikai Évkönyve 2015. ONYF Kiadványok. https://www.onyf.hu/m/pdf/Statisztika/ONYF_Statisztikai_Eevkoenyv_2015_nyomdai.pdf. Letöltés ideje: 2017. szeptember 20.
Pacifico, D. (2014): sreweight: A Stata command to reweight survey data to external totals. Stata Journal, 14(1): 4–21
Révész Tamás (1995): Háztartás-statisztika – érvényességvizsgálat. Statisztikai Szemle, 73(1): 31–49.
Stiglitz, J. – Sen, A. – Fitoussi, J. P. (2009): Report of the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress. Paris. http://library.bsl.org.au/jspui/bitstream/1/1267/1/Measurement_of_economic_performance_and_social_progress.pdf. Letöltés ideje: 2017. szeptember 20.
Szoboszlai Mihály – Bögöthy Zoltán – Mosberger Pálma – Berta Dávid (2018): A 2010–2017 közötti adó- és transzferváltozások elemzése mikroszimulációs modellel. MNB-Tanulmányok 135. https://www.mnb.hu/letoltes/mnb-tanulma-ny-135-vegleges.pdf
UN (2000): Classifications of Expenditure According to Purpose: Classification of the Functions of Government (COFOG); Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP); Classification of the Purposes of Non-Profit Institutions Serving Households (COPNI); Classification of the Outlays of Producers According to Purpose (COPP). Statistical Papers, Series M, No. 84, United Nations Publication, Sales No. E.00.XVII.6 https://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/SeriesM_84E.pdf. Letöltés ideje: 2017. szeptember 20.
UN (2007): Register-based statistics in the Nordic countries. Review of best practises with focus on population and social statistics. United Nations Economic Commission for Europe. New York and Geneva. http://www.unece.org/index.php?id=17470. Letöltés ideje: 2018. február 14.