Zöld pénzügyi eszközök fogadtatása az agráriumban – Egy Q-módszeres elemzés eredményei

2023. június 28.DOI: https://doi.org/10.25201/HSZ.22.2.101

Szerzői információk:

Parádi-Dolgos Anett: Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, egyetemi docens. E-mail:

Bareith Tibor: Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, adjunktus (levelező szerző). E-mail:

Vancsura László: Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, PhD-hallgató. E-mail:

Csonka Arnold: Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, egyetemi docens. E-mail:

Absztrakt:

A klímaváltozás terheivel sújtott korunkban a green finance típusú finanszírozástól komplex hatást várunk, hogy az egyes tevékenységek jövedelmezőségének javításával kezelje a gazdasági és környezeti kockázatokat. Az agráriumban jól azonosítható zöld fejlesztési pontokat találunk, melyekhez ilyen pénzügyi forrás szükséges. Kutatásunkban azt vizsgáljuk, hogy az úgynevezett „green finance” eszközök mennyire lehetnek hatékonyak az agrárium egy kiemelt részterületének, a sertésszektornak a fenntarthatóságát célzó fejlesztések finanszírozásában. A termékpálya szereplőivel lefolytatott Q-módszeres felmérés eredményeként azt tapasztaltuk, hogy a zöld finanszírozás számukra ismeretlen terület. Bizonytalanok és pesszimisták azzal kapcsolatban, hogy a zöld finanszírozási eszközök képesek az ágazat fejlődését szolgálni, és milyen mértékben, de abban mindannyian egyetértenek, hogy az ágazatban a fenntarthatóságot szolgáló beruházások megkövetelhetik az állami szerepvállalást. Tehát egy speciálisan ágazati green finance program sikerre viteléhez gazdaságpolitikai eszközök alkalmazása is szükséges lehet.

Hivatkozás (APA):

Parádi-Dolgos, A., Bareith, T., Vancsura, L., & Csonka, A. (2023). Zöld pénzügyi eszközök fogadtatása az agráriumban – Egy Q-módszeres elemzés eredményei. Hitelintézeti Szemle, 22(2), 101–125. https://doi.org/10.25201/HSZ.22.2.101

PDF letöltés
The works on this site are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Rovat:

Tanulmány

Journal of Economic Literature (JEL) kódok:

D25, O13, Q14

Kulcsszavak:

green finance, fenntarthatóság, sertéságazat, agrárfinanszírozás, Q-módszer

Felhasznált irodalom:

Agirman, E. – Osman, A.B. (2019): Green finance for sustainable development: A theoretical study. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 6(1): 243–253.

AKI (2019): A sertéstartó gazdaságok befektetési adatai. Sertésinformációs Rendszer. https://sertesinfo.aki.gov.hu/publikaciok/publikacio/a:711/A+sertéstartó+gaz-daságok+befektetési+adatai. Letöltés dátuma: 2023. május 6.

Akomea-Frimpong, I. – Adeabah, D. – Ofosu, D. – Tenakwah, E.J. (2021): A review of studies on green finance of banks, research gaps and future directions. Journal of Sustainable Finance & Investment, 12(4): 1241–1264. https://doi.org/10.1080/20430795.2020.1870202

Alexander, K.S. – Parry, L. – Thammavong, P. – Sacklokham, S. – Pasouvang, S. – Connell, J. G. – Jovanvic, T. – Moglia, M. – Larson, S. – Case, P. (2018): Rice farming systems in Southern Lao PDR: Interpreting farmers’ agricultural production decisions using Q methodology. Agricultural Systems, 160(February): 1–10. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.10.018

Ásványi Katalin (2014): A komolyzenére irányuló CSR vállalati megítélése – vállalati attitüdvizsgálat Q-módszerrel. Marketing & Menedzsment, 48(1): 37–46.

Ásványi Katalin – Chaker Hager (2021): A vendégek preferenciái a fenntartható szállodai attribútumokról. Közép-Európai Közlemények, 14(2): 83–105.

Ásványi Katalin – Marjainé Szerényi Zsuzsanna – Zsóka Ágnes. (2014): A fenntartható fejlődés feltételeinek megjelenése a nagykörűi lakosság értékrendjében: egy Q-módszeres kutatás eredményei. Economica, 7(2): 68–79. https://doi.org/10.47282/ECONOMICA/2014/7/2/4333

Brown, S.R. (1996): Q Methodology and Qualitative Research. Qualitative Health Research, 6(4): 561–567. https://doi.org/10.1177/104973239600600408

Carauta, M. – Troost, C. – Guzman-Bustamante, I. – Hampf, A. – Libera, A. – Meurer, K. – Berger, T. (2021): Climate-related land use policies in Brazil: How much has been achieved with economic incentives in agriculture? Land Use Policy, 109(October): 105618. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105618

Churruca, K. – Ludlow, K. – Wu, W. – Gibbons, K. – Nguyen, H.M. – Ellis, L.A. – Braithwaite, J. (2021): A scoping review of Q-methodology in healthcare research. BMC Medical Research Methodology, 21: 125. https://doi.org/10.1186/s12874-021-01309-7

Ciftcioglu, G.C. (2021): The social valuation of agro-ecosystem services at different scales: A case study from Kyrenia (Girne) Region of Northern Cyprus. Environmental Development, 39(September): 100645. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2021.100645

Csapody Bence – Ásványi Katalin – Jászberényi Melinda (2023): A Balaton és Budapest környéke turisztikai térségbe utazók fogyasztói preferenciáinak összehasonlító vizsgálata a helyi alapanyagok tükrében. Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek, 20(1): 62–72. https://doi.org/10.32976/stratfuz.2023.5

Csonka, A. – Bojnec, Š. – Fertő, I. (2021): Spatial Transformation of the Pig Sector in Hungary and Slovenia: A Comparative Analysis. Sustainability, 13(21): 11851. https://doi.org/10.3390/su132111851

D’agostini, E. – Jo, S. – Nam, H.-S. – Kim, Y.S. (2022): Q-method and its application in clustering Hong Kong shippers’ selection criteria of ocean carriers. Research in Transportation Business & Management, 44(September): 100785. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2022.100785

Danielson, S. – Webler, T. – Tuler, S.P. (2009): Using Q method for the formative evaluation of public participation processes. Society & Natural Resources, 23(1), 92–96. https://doi.org/10.1080/08941920802438626

Davies, B.B. – Hodge, I.D. (2007): Exploring environmental perspectives in lowland agriculture: A Q methodology study in East Anglia, UK. Ecological Economics, 61(2–3): 323–333. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2006.03.002

Davies, B.B. – Hodge, I.D. (2012): Shifting environmental perspectives in agriculture: Repeated Q analysis and the stability of preference structures. Ecological Economics, 83(November): 51–57. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.08.013

Deák Viktória (2021): MNB Zöld Program. Polgári Szemle, 17(4–6): 104–115. https://doi.org/10.24307/psz.2021.1208

Dey, K. – Mishra, P.K. (2022): Mainstreaming blended finance in climate-smart agriculture: Complementarity, modality, and proximity. Journal of Rural Studies, 92(May): 342–353. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2022.04.011

Dikau, S. – Volz, U. (2018): Central banking, climate change and green finance. ADBI Working Paper 867, Tokyo: Asian Development Bank Institute, September. https://www.adb.org/publications/central-banking-climate-change-and-green-finance. Letöltés ideje: 2022. május 12.

Downing, A.S. – Kumar, M. – Andersson, A. – Causevic, A. – Gustafsson, Ö. – Joshi, N.U. – Krishnamurthy, C.K.B. – Scholtens, B. – Crona, B. (2022): Unlocking the unsustainable rice-wheat system of Indian Punjab: Assessing alternatives to crop-residue burning from a systems perspective. Ecological Economics, 195(May): 107364. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2022.107364

Duffy, M. (2009): Economies of size in production agriculture. Journal of Hunger & Environmental Nutrition, 4(3–4): 375–392. https://doi.org/10.1080/19320240903321292

Ferencz Árpád (2014): A vidék munkahelyteremtő képességének lehetőségei. GRADUS, 1(2): 133–139.

Fogarasi József – Zubor-Nemes Anna (2019): A tőkeszerkezet hatása az agrárgazdasági teljesítményre. Statisztikai Szemle, 95(4): 406–422. https://doi.org/10.20311/stat2017.04.hu0406

Forouzani, M. – Karami, E. (2011): Agricultural water poverty index and sustainability. Agronomy for Sustainable Development, 31: 415–431. https://doi.org/10.1051/agro/2010026

Gulácsi László – Péntek Márta – Hajdu Ottó (2011): Gyakorló orvosok egészségnyereség társadalmi elosztásával kapcsolatos attitűdje – a Q-vizsgálat. Statisztikai Szemle, 89(9): 980–1006.

Guo, L. – Zhao, S. – Song, Y. – Tang, M. – Li, H. (2022): Green Finance, Chemical Fertilizer Use and Carbon Emissions from Agricultural Production. Agriculture, 12(3): 313. https://doi.org/10.3390/agriculture12030313

Hofmeister Tóth Ágnes – Simon Judit (2006): A Q-módszer elmélete és alkalmazása a marketingkutatásban. Vezetéstudomány – Budapest Management Review, 37(9): 16–26. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2006.09.02

Horváth Jolán – Szerb Boglárka – Szente Viktória (2020): Az agrárerdészeti rendszerek megítélése az erdőgazdálkodó szakemberek szemszögéből. Gazdálkodás: Scientific Journal on Agricultural Economics, 64(6): 505–518. https://doi.org/10.22004/ag.econ.308452

Horváth József (2019): Agrárgazdaságtan és vállalatgazdaságtan. Szegedi Tudományegyetem, Szeged.

Hsu, S.L. (2015): Scale Economies, Scale Externalities: Hog Farming and the Changing American Agricultural Industry. FSU College of Law, Public Law Research Paper No. 745. https://doi.org/10.2139/ssrn.2584224

Hu, Y.F. – You, F. – Luo, Q.Y. (2018): Characterizing the attitudes of the grain-planting farmers of Huaihe Basin, China. Food Policy, 79(August): 224–234. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2018.07.007

Hunter, W.C. (2011): Rukai indigenous tourism: Representations, cultural identity and Q method. Tourism Management, 32(2): 335–348. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2010.03.003

Iofrida, N. – De Luca, A.I. – Gulisano, G. – Strano, A. (2018): An application of Q-methodology to Mediterranean olive production – stakeholders’ understanding of sustainability issues. Agricultural Systems, 162(May): 46–55. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.01.020

IPCC (2022): Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/. Letöltés ideje: 2022. április 13.

Kolozsi Pál Péter – Horváth Balázs István – Csutiné Baranyai Judit – Tengely Veronika (2022): Monetáris politika és zöld átmenet. Hitelintézeti Szemle, 21(4): 7–28. https://doi.org/10.25201/HSZ.21.4.7

KSH (2021): 4.1.1. Állatállomány. Központi Statisztikai Hivatal, Budapest. https://www.ksh.hu/docs/hun/xstadat/xstadat_evkozi/e_oma001.html. Letöltés ideje: 2022. május 5.

KSH (2022a): 19.1.1.27. Szarvasmarha-, sertés-, ló-, juh-, bivaly-, szamár-, öszvér- és kecskeállomány [ezer darab]. Központi Statisztikai Hivatal, Budapest. https://www.ksh.hu/stadat_files/mez/hu/mez0027.html. Letöltés ideje: 2022. augusztus 5.

KSH (2022b): Agrárcenzusok – Agrárcenzus 2020, Excel táblázatok. Központi Statisztikai Hivatal, Budapest. https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/ac2020/ac2020.xlsx. Letöltés ideje: 2023. május 5.

Kung, C.-C. – Lan, X. – Yang, Y. – Kung, S.-S. – Chang, M.-S. (2022): Effects of green bonds on Taiwan’s bioenergy development. Energy, 238, Part A(January): 121567. https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121567

Liebman, A. – Reynolds, A. – Robertson, D. – Nolan, S. – Argyriou, M. – Sargent, B. (2019): Green Finance in Indonesia. In: Sachs, J. – Woo, W. – Yoshino, N. – Taghizadeh-Hesary, F. (eds.): Handbook of Green Finance. Sustainable Development. Springer, Singapore, pp. 557–586. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0227-5_5

Manasses Gergely – Paulik Éva – Tapaszti Attila (2022): Zöldkötvény-hatásjelentés mint elengedhetetlen következő lépés a piaci fejlődésben. Hitelintézeti Szemle, 21(4): 182–206. https://doi.org/10.25201/HSZ.21.4.182

Migliorelli, M. (2019): The Development of Green Finance in EU Agriculture: Main Obstacles and Possible Ways Forward. In: Migliorelli, M. – Dessertine, P. (eds.): The Rise of Green Finance in Europe. Palgrave Macmillan, Cham, pp. 175–206. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22510-0_8

Moxey, A. – Smyth, M.-A. – Taylor, E. – Williams, A.P. (2021): Barriers and opportunities facing the UK Peatland Code: A case-study of blended green finance. Land Use Policy, 108(September): 105594. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105594

Naeem, M.A. – Conlon, T. – Cotter, J. (2022): Green bonds and other assets: Evidence from extreme risk transmission. Journal of Environmental Management, 305(March): 114358. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.114358

Pereira, M.A. – Fairweather, J.R. – Woodford, K.B. – Nuthall, P.L. (2016): Assessing the diversity of values and goals amongst Brazilian commercial-scale progressive beef farmers using Q-methodology. Agricultural Systems, 144(May): 1–8. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.01.004

Pinillos, D. – Poccard-Chapuis, R. – Bianchi, F.J. – Corbeels, M. – Timler, C.J. – Tittonell, P. – Ballester, M.V.R. – Schulte, R.P. (2021): Landholders’ perceptions on legal reserves and agricultural intensification: Diversity and implications for forest conservation in the eastern Brazilian Amazon. Forest Policy and Economics, 129(August): 102504. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2021.102504

Raatikainen, K.J. – Barron, E.S. (2017): Current agri-environmental policies dismiss varied perceptions and discourses on management of traditional rural biotopes. Land Use Policy, 69(December): 564–576. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.10.004

Sárvári Balázs (2022): A zöld pénzügyi kapacitásfejlesztés trendjei és dilemmái. Hitelintézeti Szemle, 21(4): 207–218. https://hitelintezetiszemle.mnb.hu/letoltes/hsz-21-4-szc1-sarvari.pdf

Shayan, F. (2014): Doing Q-methodological research: theory, method and interpretation. International Journal of Social Research Methodology, 17(1): 87–92. https://doi.org/10.1080/13645579.2014.861957

Sipiczki Zoltán – Bareith Tibor – Varga József (2019): A magyarországi agrárszektor egyéni gazdaságai jövedelmezőségének alakulása 2013 és 2015 között. Statisztikai Szemle, 97(1): 72–89. https://doi.org/10.20311/stat2019.1.hu0072

Stephenson, W. (1935): Technique of Factor Analysis. Nature, 136(September), 297. https://doi.org/10.1038/136297b0

Stephenson, W. (1953): The Study of Behavior; Q-Technique and Its Methodology. University of Chicago Press.

Stevenson, H. (2019): Contemporary Discourses of Green Political Economy: A Q Method Analysis. Journal of Environmental Policy & Planning, 21(5): 533–548. https://doi.org/10.1080/1523908X.2015.1118681

T. Kárász Judit – Nagybányai-Nagy Olivér – Takács Nándor – Takács Szabolcs (2022): Egy felsőoktatási e-learning tananyagfejlesztés értékelése. Educatio, 31(2): 303–312. https://doi.org/10.1556/2063.31.2022.2.10

Taheri, F. – Forouzani, M. – Yazdanpanah, M. – Ajili, A. (2020): How farmers perceive the impact of dust phenomenon on agricultural production activities: A Q-methodology study. Journal of Arid Environments, 173(February): 104028. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2019.104028

Venus, T.E. – Strauss, F. – Venus, T.J. – Sauer, J. (2021): Understanding stakeholder preferences for future biogas development in Germany. Land Use Policy, 109(October): 105704. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105704

Veres Zoltán – Tarján Tamás (2018): Szekvenciális fogyasztói termékválasztás döntési kontinuuma. Közgazdasági Szemle, 65(5): 525–550. https://doi.org/10.18414/Ksz.2018.5.525

Vo, P.H. – Ngo, T.Q. (2021): The role of agricultural financing and development on sustainability: evidence from ASEAN countries. AgBioForum, 23(1): 22–31.

Volz, U. (2018): Fostering green finance for sustainable development in Asia. ADBI Working Paper 814, March. http://doi.org/10.2139/ssrn.3198680

Wang, Y. – Zhi, Q. (2016): The Role of Green Finance in Environmental Protection: Two Aspects of Market Mechanism and Policies. Energy Procedia, 104(December): 311–316. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.12.053

Webler, T. – Danielson, S. – Tuler, S. (2009): Using Q method to reveal social perspectives in environmental research. Greenfield MA: Social and Environmental Research Institute. https://www.betterevaluation.org/sites/default/files/Qprimer.pdf

Yang, Y. – Su, X. – Yao, S. (2021): Nexus between green finance, fintech, and high-quality economic development: Empirical evidence from China. Resources Policy, 74(December): 102445. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2021.102445

Yu, L. – Zhao, D. – Xue, Z. – Gao, Y. (2020): Research on the use of digital finance and the adoption of green control techniques by family farms in China. Technology in Society, 62(August): 101323. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101323

Zhang, D. – Mohsin, M. – Rasheed, A.K. – Chang, Y. – Taghizadeh-Hesary, F. (2021): Public spending and green economic growth in BRI region: Mediating role of green finance. Energy Policy, 153(June): 112256. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112256