Szerzői információk:
Zsinkó Máté https://orcid.org/0009-0005-9568-7849: Magyar Nemzeti Bank, elemző. E-mail: zsinkom@mnb.hu
Absztrakt:
A technológiai fejlődés és a gazdasági növekedés az elmúlt évszázadokban kéz a kézben járt, a munkaerőpiacokra folyamatos alkalmazkodási kényszert helyezve. Korábban a gazdasági szerkezet átalakulásához alapvetően rugalmasan alkalmazkodott a munka világa, ami jelentős termelékenységnövekedést eredményezett. Napjainkban azonban a legtöbb elemzés szerint az évtized végéig a fejlett országokban az álláshelyek nagyjából 20 százalékát, míg hazánkban közel 1 millió munkahelyet érinthet a mesterséges intelligencia és az automatizáció elterjedése. Az új technológiák alkalmazása egyes munkaköröket megszüntethet, újakat teremthet, és elsősorban a meglévő munkafolyamatok kiegészítésével járulhat hozzá a termelékenység bővüléséhez.
Hivatkozás (APA):
Zsinkó, M. (2025). A mesterséges intelligencia munkaerőpiacra gyakorolt hatása. Hitelintézeti Szemle, 24(1), 160–175. https://hitelintezetiszemle.mnb.hu/hsz-24-1-szc1-zsinko
Rovat:
Szakmai cikk - A 21. század kihívásai
Felhasznált irodalom:
Acemoglu, D (1998): Why Do New Technologies Complement Skills? Directed Technical Change and Wage Inequality. The Quarterly Journal of Economics, 113(4): 1055–1089. https://doi.org/10.1162/003355398555838
Acemoglu, D. – Autor, D. (2011): Chapter 12 – Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. In: Card, D. – Ashenfelter, O. (eds.): Handbook of Labor Economics, pp. 1043–1171. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5
Acemoglu, D. – Restrepo, P. (2018): Artificial intelligence, automation, and work. In: Agrawal, A. – Gans, J. – Goldfarb, A. (eds.): The economics of artificial intelligence: An Agenda. University of Chicago Press, pp. 197–236. https://doi.org/10.7208/chicago/9780226613475.003.0008
Acemoglu, D. – Restrepo, P. (2020a): The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labour demand. Cambridge Journal of Regions. Economy and Society, 13(1): 25–35. https://doi.org/10.1093/cjres/rsz022
Acemoglu, D. – Restrepo, P. (2020b): Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of Political Economy, 128(6): 2188–2244. https://doi.org/10.1086/705716
Allen, R.C. (2009): Engels’ pause: Technical change, capital accumulation, and inequality in the british industrial revolution. Explorations in Economic History, 46(4): 418–435. https://doi.org/10.1016/j.eeh.2009.04.004
Autor, D. (2024): Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs. NBER Working Paper No. 32140. https://doi.org/10.3386/w32140
Autor, D. – Dorn, D. (2013): The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market. American Economic Review, 103(5): 1553–1597. https://doi.org/10.1257/aer.103.5.1553
Autor, D. – Levy, F. – Murname, R.J. (2003): The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Explanation. The Quarterly Journal of Economics, 118(4): 1279–1333. https://doi.org/10.1162/003355303322552801
Bonfiglioli, A. – Crinò, R. – Fadinger, H. – Gancia, G. (2020): Robot imports and firm-level outcomes. CESifo Working Paper No. 8741. https://doi.org/10.2139/ssrn.3744604
Brynjolfsson, E. – Li, D. – Raymond L.R. (2023): Generative AI at work. NBER Working Paper No. 31161. https://doi.org/10.3386/w31161
Brynjolfsson, E. – Mitchell, T. – Rock, D. (2018): What can machines learn and what does it mean for occupations and the economy? AEA papers and proceedings, 108: 43–47. https://doi.org/10.1257/pandp.20181019
Cazzaniga, M. – Jaumotte, F. – Li, L. – Melina, G. – Panton, A.J. – Pizzinelli, C. – Rockall, E.J. – Mendes Tavares, M. (2024): Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work. IMF Staff Discussion Notes 2024, 001. https://doi.org/10.5089/9798400262548.006
Deloitte (2023): Generative AI and the future of work. The potential? Boundless. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-ai-institute-generative-ai-and-the-future-of-work.pdf
Drozd, L.A. – Tavares, M. (2024): Generative AI: A Turning Point for Labor's Share?. Economic Insights, 9(1): 2–11. https://www.philadelphiafed.org/-/media/frbp/assets/economy/articles/economic-insights/2024/q1/eiq124.pdf
ENSZ (2004): World population to 2300. ENSZ. https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/files/documents/2020/Jan/un_2002_world_population_to_2300.pdf. Letöltés ideje: 2024. április 5.
Ernst, E. – Merola, R. – Samaan, D. (2019): Economics of artificial intelligence: Implications for the future of work. IZA Journal of Labor Policy, 9(4). https://doi.org/10.2478/izajolp-2019-0004
Európai Bizottság (2023): Digitalisation in Europe – 2023 edition. https://ec.europa.eu/eurostat/web/interactive-publications/digitalisation-2023. Letöltés ideje: 2024. május 4.
IMF (2024): Gen-AI: Artificial Intelligence and the future of work. Staff Discussion Note. https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379?cid=bl-com-SDNEA2024001. Letöltés ideje: 2024. április 18.
Kawaguchi, D. – Saito, Y. – Adachi, D. (2021): Robots and employment: Evidence from Japan, 1978–2017. VoxEU, 9 February. https://cepr.org/voxeu/columns/robots-and-employment-evidence-japan-1978-2017. Letöltés ideje: 2024. április 8.
Korinek, A. (2023): Scenario Planning for an A(G)I future. IMF Finance and Development Magazine, December. https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2023/12/Scenario-Planning-for-an-AGI-future-Anton-korinek. Letöltés ideje: 2024. április 18.
McKinsey (2018): Átalakuló munkahelyek: az automatizálás hatása Magyarországon. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Locations/Europe and Middle East/Hungary/Our Insights/Transforming our jobs automation in Hungary/Automation-report-on-Hungary-HU-May24.ashx. Letöltés ideje: 2024. március 12.
McKinsey (2023): Economic potential of generative AI: The next productivity frontier. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business functions/mckinsey digital/our insights/the economic potential of generative ai the next productivity frontier/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf. Letöltés ideje: 2024. április 4.
MNB (2018): Növekedési Jelentés. Magyar Nemzeti Bank. https://www.mnb.hu/letoltes/novekedesi-jelentes-2018-digitalis.pdf
MNB (2023): Versenyképességi Jelentés. Magyar Nemzeti Bank. https://www.mnb.hu/letoltes/versenyke-pesse-gi-jelente-s-2023.pdf
MNB (2024): Munkaerőpiaci helyzetkép, az aktivitási tartalékok kiemelt elemzése. MNB Pareto elemzések. https://www.mnb.hu/letoltes/mnb100-munkaeropiaci-helyzetkep-az-aktivitasi-tartalekok-kiemelt-elemzese.pdf. Letöltés ideje: 2024. március 22.
OECD (2023): Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market. OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/08785bba-en
Perez, J.A. – Deligianni, F. – Ravi, D. – Yang, G. (2018): Artificial Intelligence and Robotics. UK-RAS White Paper. https://doi.org/10.31256/WP2017.1
PwC (2019): How will AI impact the Hungarian labour market? https://www.pwc.com/hu/en/publications/assets/How-will-AI-impact-the-Hungarian-labour-market.pdf. Letöltés ideje: 2024. április 5.
Szalavetz Andrea (2019): Mesterséges intelligencia és technológiavezérelt termelékenységemelkedés. Külgazdaság 63(7–8): 53–79. https://doi.org/10.47630/KULG.2019.63.7-8.53
Szalavetz Andrea – Somosi Sarolta (2019.): Ipar 4.0-technológiák és a magyarországi fejlődés-felzárkózás hajtóerőinek megváltozása – gazdaságpolitikai tanulságok. Külgazdaság, 63(3–4): 66–93. https://doi.org/10.47630/KULG.2019.63.3-4.66
Varian, H. (2020): Automation versus procreation (aka bots versus tots). VoxEU, 30 March. https://voxeu.org/article/automation-versus-procreation-aka-bots-versus-tots. Letöltés ideje: 2024. április 8.
WEF (2023): Future of jobs report 2023. WEF. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/. Letöltés ideje: 2023. október 10.