Mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban – Innováció és kockázatok

2024. március 27.

Szerzői információk:

Domokos Anna https://orcid.org/0009-0005-1469-8838: Magyar Nemzeti Bank, jogi referens,. E-mail:

Sajtos Péter https://orcid.org/0009-0004-2798-6399: Magyar Nemzeti Bank, főosztályvezető. E-mail:

Absztrakt:

A mesterséges intelligencia hosszú fejlődési utat járt már be számos áttörő eredménnyel. E technológia manapság ismét közbeszéd tárgyává vált, és egyre inkább a mindennapjaink részét képezi, amely trend alól a pénzügyi szektor sem jelent kivételt. Szakmai cikkünkben bemutatásra kerül, hogy a hatékonyságjavító üzleti lehetőségekkel együtt jelentkező kockázatokra is tekintettel indokolt lehet az esetleges szektorspecifikus szabályozói keretrendszer kialakítása, ami elengedhetetlen ahhoz, hogy a technológiában rejlő lehetőségek kihasználásra kerülhessenek, a kockázatok minimalizálása mellett.

Hivatkozás (APA):

Domokos, A., & Sajtos, P. (2024). Mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban – Innováció és kockázatok. Hitelintézeti Szemle, 23(1), 155–166. https://hitelintezetiszemle.mnb.hu/hsz-23-1-szc1-domokos-sajtos

PDF letöltés
The works on this site are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Rovat:

Szakmai cikk - A 21. század kihívásai

Felhasznált irodalom:

Bódi Roland – Fáykiss Péter – Nyikes Ádám (2023): A technológiai óriásvállalatok rendszerkockázatai és szabályozásuk – „Too Big(Tech) To Fail?” Hitelintézeti Szemle, 22(1): 5–21. https://doi.org/10.25201/HSZ.22.1.5

Crabtree, M. (2023): Artificial Intelligence (AI) vs Machine Learning (ML): A Comparative Guide. Datacamp. https://www.datacamp.com/blog/the-difference-between-ai-and-machine-learning. Letöltés ideje: 2024. február 7.

Európai Parlament (2024): Artificial Intelligence Act: MEPs adopt landmark law. https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20240308IPR19015/artificial-intelligence-act-meps-adopt-landmark-law. Letöltés ideje: 2024. március 13.

Európai Tanács (2023): Jogszabály a mesterséges intelligenciáról: a Tanács és a Parlament megállapodásra jutott a világ első mesterségesintelligencia-szabályairól. Sajtóközlemény, Európai Tanács. https://www.consilium.europa.eu/hu/press/press-releases/2023/12/09/artificial-intelligence-act-council-and-parliament-strike-a-deal-on-the-first-worldwide-rules-for-ai/. Letöltés ideje: 2024. február 7.

Fernández, M. (2023): AI in Banking: AI Will Be An Incremental Game Changer. S&P Global, 31 October. https://www.spglobal.com/en/research-insights/featured/special-editorial/ai-in-banking-ai-will-be-an-incremental-game-changer. Letöltés ideje: 2024. január 29.

FSB (2017): Artificial intelligence and machine learning in financial services – Market developments and financial stability implications. Financial Stability Board. https://www.fsb.org/wp-content/uploads/P011117.pdf. Letöltés ideje: 2024. február 7.

Gartner (2022): Gartner Identifies 5 Top Use Cases for AI in Corporate Finance. Press Release, Gartner. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-10-13-gartner-identifies-5-top-use-cases-for-ai-in-corporate-finance Letöltés ideje: 2024. január 31.

Goldman Sachs (2023): Generative AI: Hype, or truly transformative? https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/top-of-mind/generative-ai-hype-or-truly-transformative/report.pdf. Letöltés ideje: 2024. február 7.

Harkácsi Gábor József – Szegfű László Péter (2021): A megfelelőségbiztosítási funkció szerepe a digitalizáció, mesterséges intelligencia és robotizáció idején a pénzügyi szektorban. Hitelintézeti Szemle, 20(1): 152–170. https://doi.org/10.25201/HSZ.20.1.152170

Harvard University (2017): The History of Artificial Intelligence. https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/. Letöltés ideje: 2024. február 12.

IMF (2021): Powering the Digital Economy: Opportunities and Risks of Artificial Intelligence in Finance. International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9781589063952.087

Karjian, R. (2023): The history of artificial intelligence: Complete AI timeline. Techtarget. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/The-history-of-artificial-intelligence-Complete-AI-timeline. Letöltés ideje: 2024. február 7.

Marr, B. (2018): The Most Amazing Artificial Intelligence Milestones So Far. Forbes, 31 December. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/12/31/the-most-amazing-artificial-intelligence-milestones-so-far/?sh=eefd3b67753e. Letöltés ideje: 2024. február 7.

MNB (2023): FinTech és Digitalizációs Jelentés. 2023. július. Magyar Nemzeti Bank. https://www.mnb.hu/letoltes/final-hu-fintech-e-s-digitaliza-cio-s-jelente-s-2023.pdf

OECD (2016): OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2016. OECD. https://doi.org/10.1787/sti_in_outlook-2016-en

OECD (2021): Business and Finance Outlook 2021: AI in Business and Finance. OECD. https://doi.org/10.1787/ba682899-en

Okwechime, J. (2023): How Artificial Intelligence is Transforming the Financial Services Industry. Deloitte. https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone1/ng/en/docs/services/risk-advisory/2023/ng-how-artificial-Intelligence-is-Transforming-the-Financial-Services-Industry.pdf. Letöltés ideje: 2024. január 30.

Prisznyák Alexandra (2023): A bankrobotika horizontális és vertikális értékteremtése és az AI-washing jelenség. Hitelintézeti Szemle, 22(3): 97–122. https://doi.org/10.25201/HSZ.22.3.97

Russell, S. – Perset, K. – Grobelnik, M. (2023): Updates to the OECD’ definition of an AI system explained. OECD.AI Policy Observatory. https://oecd.ai/en/wonk/ai-system-definition-update. Letöltés ideje: 2024. február 6.

Riemer, S. – Strauß, M. – Rabener, E. – Bickford, J.K. – Hilbers, P. – Kalra, N. – Kapoor, A. – King, J. – Palumbo, S. – Pardasani, N. – Pauly, M. – Rulf, K. – Widowitz, M. (2023): A Generative AI Roadmap for Financial Institutions. BCG, 13 November. https://www.bcg.com/publications/2023/a-genai-roadmap-for-fis. Letöltés ideje: 2024. február 6.

The Economist (2022): Banking on a game-changer: AI in financial services. The Economist Intelligence Unit Survey. https://impact.economist.com/perspectives/sites/default/files/aiinfinancialservices.pdf. Letöltés ideje: 2024. február 29.

Tarnoff, B. (2023): Weizenbaum’s nightmares: how the inventor turned against AI. The Guardian, 25 July. https://www.theguardian.com/technology/2023/jul/25/joseph-weizenbaum-inventor-eliza-chatbot-turned-against-artificial-intelligence-ai. Letöltés ideje: 2024. február 7.